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    為什么搜索賽道不乏進攻者卻鮮有成功者?
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    2019-11-19 10:19    文章來源:俊世太保 原創:李?。╰aibaocaijing)
    文章摘要:搜索本身在不斷的迭代和優化,而數據積累也需要很長一段時間。

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    在 11 月 15 日的「今日頭條創作者生機大會」大會上,剛剛履新今日頭條 CEO 的朱文佳在其演講伊始就談到了頭條進入全網搜索領域的話題,從 2017 年組建團隊,到 2018 年低調上線,再到如今直言「瞄著第一去做的」,今日頭條入局搜索的意圖無疑已經十分明顯。

    但走過 20 年來,百度和 Google 如今依然還是國內外搜索市場地位穩固的兩大巨頭。根據 StatCounter Global Stats,百度在近 12 個月中始終保持著約 80% 的中國搜索引擎市場占有率,而在海外市場,Google 則是豪攬近 90% 的市場份額。

    經濟學的基本原理從一開始就告訴我們,從來不存在絕對高壁壘的市場,因為高壁壘帶來超額利潤,就自然會吸引更多的玩家進入,但為什么搜索市場價值巨大,但大浪淘沙之后卻只剩下 Google 和百度——因為羅馬從不是一天建成的。

    為什么人人都想做搜索?

    在國內搜索市場,頭條并不是第一個試圖擠入搜索引擎市場的公司,在此之前,無論是來自美國的谷歌、Bing、雅虎,還是國內的搜搜、搜狗、360,甚至人民搜索,都曾嘗試過入局國內搜索引擎市場。而在國外,Google 也曾面臨過 Yahoo、Bing 甚至很多硅谷創業者的挑戰。

    1996 年成立的搜狐,最早的定位就是網絡信息分類導航網站,甚至打出過「出門找地圖,上網找搜狐」的口號,但隨著網絡信息量的爆發式增長,這種人工信息分類的局限性逐漸明顯,信息分類模式逐漸被基于 robot 自動抓取智能分類的信息技術取代。

    直到 2000 年誕生的第一個真正意義上的中文搜索引擎——百度面世,才讓中文搜索從搜狐、新浪的門戶信息分類時代轉變為了可以主動且自動根據搜索關鍵詞獲得信息的搜索時代??梢哉f搜索引擎需求的發展,就是伴隨著解決不斷增長的網絡信息量與人們內心相對明確的信息獲取需求之間的矛盾所進化。

    20 年前,Google 搜索當時僅有 2500 萬頁的索引,內容約只有一個小型圖書館的書籍,而現在 Google 搜索的索引已經高達數千億頁,每天執行數十億次用戶查詢,服務范圍涵蓋 190 個國家提供超過 150 種語言,比世界上所有圖書館加起來可提供的信息量還要多。

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    如何從浩如煙海的信息中獲取自己真正需要的信息,那搜索則是讓人從海量信息中快速找到自己想要的信息的最重要手段,只要信息量一大,搜索的需求就自然會產生。這也就是為什么最初 Yahoo、搜狐這樣的門戶網站會衍生出自己的搜索引擎,也是為什么頭條會很自然的想到去做搜索。

    搜索引擎市場的商業價值大,這也是一個公開的秘密?;ヂ摼W最大的價值是連接人與人,連接人與信息,而搜索就是連接人與信息的關鍵入口,且這種分發形式的精準度要遠高于個性化推薦。因為用戶一旦有搜索行為,就意味著他有了明確的信息獲取需求,自然由此可以產生更精準的商業價值。理解了這一點,就容易讓我們看懂為什么這么多公司都曾想擠入搜索市場。

    羅馬不是一天建成的,為什么搜索不好做?

    搜索的誕生來源于百度搜索引擎的理論技術基礎,來自于其創始人李彥宏發明的專利——超鏈分析技術,該技術是現代搜索引擎的重要技術基礎,也曾影響過 Google 的兩位創始人??梢哉f搜索本身就是技術發展所帶來的產物。

    在 20 多年的發展過程中,搜索引擎的不斷優化也是在技術的推動之下完成的。在搜索引擎領域,有一項很重要的指標就是「首條滿足率」,即用戶搜索得到的結果的第一條信息,就能夠滿足用戶需求的比例,李彥宏曾在 2019 年世界互聯網大會上透露,百度搜索在 2017 年首條的滿足率是 16%,2018 年漲到了 37%,而今天已經達到 56% 左右。

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    由此可見,搜索引擎并不是像很多人想象的那樣,是一個已經過時老舊的技術,其本身依然在不斷的迭代和優化,這也和用戶不斷變化和提升的需求有著直接關系。對于用戶而言,首要需求是能搜到自己想要的結果,這就需要搜索結果更懂用戶、準確唯一化——為此搜索歷經 pc、移動時代,已經從為用戶提供多樣化的搜索結果,到為用戶提供唯一的優勢結果,搜索技術演變為 AI 能力讓搜索讀懂用戶,Google、百度、搜狗等搜索引擎公司都在致力于 AI 技術的發展。

    較高的技術門檻——目前移動端很多產品僅能提供最基礎的站內檢索服務,尚達不到搜索引擎的高度。如果想做全網搜索,就需要解決通用人工智慧(AGI)問題,也就是不管用戶說什么,搜索引擎都能聽懂,并且提供習慣的搜索結果,這需要非常大的投入,做起來不容易。因為相比于相對窄數據量的站內搜索,全網搜索面對的用戶搜索需求的多樣性和復雜度完全不是一個數量級的。

    用戶并不是為了搜到某個網頁,而是為了解決自己面臨的問題,即達成結果。但這需要完整的生態支撐,為此百度增強知識體系建設、內容、服務生態的打造,讓用戶從搜索入口觸達更多的內容與服務閉環,極大豐富了搜索外延,而 Google 的搜索引擎也從當初的一款搜索引擎到旗下擁有 8 款用戶量超 10 億產品,大量周邊產品圍繞搜索引擎產品構建了一個完整的開環+閉環生態。

    尤其是在當前移動端和 PC 端內容、服務逐漸割裂的時點,搜索引擎對于內容的抓取比以往更加困難,這就更需要一定的生態基礎作為支撐。搜索引擎必須要完整的產品內容生態才能支撐用戶更高效的達成搜索目標,而這一切都需要很長時間的積累。因此,搜索引擎市場向來不乏挑戰者,但站在金字塔最頂端的始終都是那么幾家。

    下一代搜索引擎長什么樣?

    進入人工智能時代,智能搜索正在突破「框」的限制,從手機向智能音箱、智能汽車等場景延伸,并將成為一個無處不在的超級智能交互入口。搜索的交互方式正在發生巨大的變化,越來越多人也開始通過語音助理查詢天氣、地圖和服務,下一代搜索引擎已是呼之欲出。

    2015 年 Google 逐步推出了 AI 算法 RankBrain,將其應用于部分搜索結果上,如今這一算法已經應用在了 55 億多次的搜索服務中,在 Google 用來決定網頁排名的數百個因素中,RankBrain 的重要性已經位居第三。據統計,用戶在 Google 上輸入的搜索詞條中有 15% 是搜索引擎此前沒有遇到過的,而通過 RankBrian,Google 可以將對這部分詞條進行分析和重新匹配,從而使得搜索結果更加準確。而 RankBrain 真正需要攻克的人工智能技術問題便是語義理解,即讓機器如何的讀懂人。

    百度也很早就關注人工智能技術與搜索的結合,從 2010 年起,百度陸續布局了自然語言處理、機器翻譯、語音、圖像、知識圖譜、機器學習、數據挖掘、用戶理解等技術的研發,在百度看來,從搜索到智能搜索是必然的趨勢,而百度為此也做了大量的技術儲備,百度在語音交互領域也進行了大量的布局。

    除了 Google、百度之外,搜狗在人工智能領域也十分活躍,智能語音轉寫、AI 合成主播、將搜索逐步向智能問答推動……2016 年正式提出 AI 戰略的搜狗,也在基于其自身的產品線和特征尋找 AI 與搜索引擎的結合點,在王小川看來,搜狗的未來在于「對語言為核心人工智能領域持續投入」。

    至于 Bing,作為世界市值最高的科技公司,微軟在人工智能領域也從未缺席,除了在其搜索引擎產品中應用 AI,使 Bing 搜索具有更自然的對話性和精確性,微軟推出的對話式 AI 機器「微軟小冰」的最終目的可并不是陪人聊天解悶,而是為了在未來提供更好的對話式搜索引擎服務。

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    AI 和語音交互正在給搜索帶來翻天覆地的變化,對此 Google 搜索主管本·戈麥斯 (Ben Gomes) 表示通過將 AI 語音技術與搜索引擎的結合,「此舉將世界上最大的搜索引擎從基于關鍵詞的搜索轉變為更接近語言 (語音搜索) 的東西。我們離完全解決問題還很遠,但這是向前邁出的一大步……如果人們能夠得到更多問題的答案,他們就會問更多的問題,這會給整個生態系統帶來更多流量」。

    正如傳播學者麥克盧漢所言,「媒介即信息」,信息形式的變化帶來了不同的信息分發規則與結果,人們希望獲取信息的方式是多樣性且隨時隨地一樣,搜索這種信息分發方式也在隨之多元化。在今年,Google 就曾向外界展示了增強現實(AR)、計算機視覺、語義識別與搜索功能相結合時所呈現出的奇妙效果。從最初的文字搜索這一種載體形態開始,到如今的圖像搜索、視頻搜索、語音搜索、AR 搜索,搜索的未來還有很多可能性。

    20 多年的歷史對于互聯網產品而言已經算得上「高齡」,但對于這樣一個站在用戶本質性需求高點的產品而言,20 年或許還只是開始,人工智能等新技術帶來的影響才剛剛顯現,「羅馬城」不過初見容貌,搜索的進化仍有很長的路要走。


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