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    人稱T客
    我是T客小編一枚~~
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    • 人稱T客
    • 10
    • 1643
    • 2021-08-04 10:44

    基于互聯網和云的方式把多個成本較低的計算實體整合成一個具有強大營銷能力的完美系統,通過不斷提高營銷云的覆蓋能力,以及“云”之間的邏輯計算能力,從而達到系統化營銷的結果。此為‘營銷云’?!?/p>

    • 人稱T客
    • 8
    • 4374
    • 2021-07-06 11:02

    本報告中帶來2021年最新的CRM趨勢洞察、產業實踐、供應商格局、企業用戶一線反饋。發展/增速最快的行業,實用/成熟的場景解讀,是今年報告的核心;同時為所有讀者帶來最直觀的一線品牌全景刻畫,最貼合CRM業務的廠商畫像。 既是最接地氣兒的行業報告,也是企業用戶最佳選型指北。

    • 人稱T客
    • 20
    • 3137
    • 2021-01-21 12:30

    什么是數智化社會供應鏈? 數智化社會供應鏈的誕生背景是什么? 哪些是數智化供應鏈關鍵技術? 數智化關鍵技術未來會有怎樣的發展趨勢? 數智化技術與社會供應鏈將會擦出怎樣的火花? 又將在社會發展中產生怎樣的價值效應?

    • 人稱T客
    • 19
    • 12162
    • 2020-12-29 16:09

    • 人稱T客
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    • 10436
    • 2020-11-05 15:50

    隨著數據運營更進一步深入到企業的業務發展過程中,企業的競爭力已經在相當大的程度上取決于數據價值,越來越多的企業開始尋求增強數據分析能力:如何發掘出更多的維度,并自動進行數據挖掘,以尋求問題的最優解。 但伴隨數據價值提升與數據量的增長,數據的規模和復雜度已經逐漸超過人類可以處理的程度,同時需要降低數據分析門檻。只需高專業技能的數據科學家來建立模型并對模型的準確率進行測算,一線業務員工即可在分析系統的協助下訪問有效數據,展開分析驗證提供業務洞察,充分釋放創新力。

    • 人稱T客
    • 19
    • 10451
    • 2020-10-27 17:33

    企業的業務模式、生存的市場環境正在發生深刻的變化和調整。在過去的幾年中,T研究發現,來自企業所處行業之外的壓力和競爭已經成為當前關鍵的挑戰之一,企業需要通過有效的手段來改變這種困難的境地。企業數字化是一個不錯的選擇,那么是去實踐,還是應該繼續堅守當前的框架,任由來自行業以外的更加靈活出色的技術性初創企業肆意沖擊?

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    • 6
    • 8794
    • 2020-08-26 10:40

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    • 11
    • 5880
    • 2020-08-20 15:33

    2020年開年以來,疫情為絕大多數行業按下了暫停鍵,營銷陷于停滯,以往企業運營中的缺陷被一一放大。企業被迫重新審視投入產出、提振運營效率。在此背景下,RPA“穩定”、“提效”、“易用”的特性深得企業親睞,并在大型企業中率先得到了應用。同時,借助大型企業的強大抗壓能力,成長中的RPA也順利避過疫情壓迫,實現了逆市增長。

    • 人稱T客
    • 9
    • 9992
    • 2020-08-10 17:58

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    • 2020-07-16 17:29

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    • 2020-07-10 15:30

    輕流無代碼開發白皮書

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    • 8
    • 8927
    • 2020-07-02 12:20

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    • 7772
    • 2020-06-20 13:51

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    • 2020-06-10 17:25

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    • 5236
    • 2020-05-22 11:11

    人工智能,新基建“七武?!?,兩會“潛在紅人”,企業數字化轉型的熱榜???。無論哪個標簽無不標示著AI正在通過商業化落地應用,如同心臟驅動數據“血液”在數字基礎設施的每一部分循環流動,為眾多行業進行科技賦能。而眾多軼聞中,“AI+客服”(或稱智能客服)就是最炙手可熱的那個。 作為“客戶體驗至上”的運營理念的踐行者,智能客服儼然現階段企業數字化轉型的“風口”:依仗客戶畫像、熱點分析、業務流程質檢、人機交互等核心能力,智能客服幫助企業的服務能力不斷提升,業務流程不斷優化,客戶體驗持續升級。未來,智能客服更將進一步對行業進行顛覆性重塑:智能機器人在前端成為溝通客戶、發現客戶需求的重要手段,中端成為員工協作、自助服務、業務處理的導線,后端變為產品演進、企業戰略決策的推手,它將大幅改變現有企業的產品/服務格局,加速產品/服務創新的實現。 如何加入到這場數字化轉型的浪潮中?傳統客服如何智能化?如何從0到1構建智能客服?如何發揮智能客服的價值?未來智能客服的趨勢怎樣? 針對以上問題,T研究和容聯七陌探訪了大量智能客服先行者,分解拆析他們的成功實踐與彎路經驗形成本報告,期望您能夠找到想要的答案。

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    • 2020-05-22 11:11

    人工智能,新基建“七武?!?,兩會“潛在紅人”,企業數字化轉型的熱榜???。無論哪個標簽無不標示著AI正在通過商業化落地應用,如同心臟驅動數據“血液”在數字基礎設施的每一部分循環流動,為眾多行業進行科技賦能。而眾多軼聞中,“AI+客服”(或稱智能客服)就是最炙手可熱的那個。 作為“客戶體驗至上”的運營理念的踐行者,智能客服儼然現階段企業數字化轉型的“風口”:依仗客戶畫像、熱點分析、業務流程質檢、人機交互等核心能力,智能客服幫助企業的服務能力不斷提升,業務流程不斷優化,客戶體驗持續升級。未來,智能客服更將進一步對行業進行顛覆性重塑:智能機器人在前端成為溝通客戶、發現客戶需求的重要手段,中端成為員工協作、自助服務、業務處理的導線,后端變為產品演進、企業戰略決策的推手,它將大幅改變現有企業的產品/服務格局,加速產品/服務創新的實現。 如何加入到這場數字化轉型的浪潮中?傳統客服如何智能化?如何從0到1構建智能客服?如何發揮智能客服的價值?未來智能客服的趨勢怎樣? 針對以上問題,T研究和容聯七陌探訪了大量智能客服先行者,分解拆析他們的成功實踐與彎路經驗形成本報告,期望您能夠找到想要的答案。

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    • 2020-05-16 14:08

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    • 2020-05-09 10:53

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    • 2020-04-17 12:22

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    • 2020-02-28 19:48